찐공돌이의 IT도서관

YOLOv8을 이용하여 모델을 학습하다보면 학습 중단 후 다시 재개하여 학습햐여 하는 상황이 발생할 수 있습니다. 특히 colab을 사용하면 중간에 런타임이 끊기는 경우가 발생하기 때문에 다시 재개할 때 아래와 같은 과정을 거치면 다시 학습을 시작할 수 있습니다. 단계는 아래와 같습니다.1. 모델 로드중단된 시점의 모델 가중치 파일을 로드합니다. 일반적으로 학습 도중에는 체크포인트 파일이 저장되며, 이는 runs/ 디렉토리 내에 위치합니다.from ultralytics import YOLO# 기존에 학습된 모델 로드 (예: 'last.pt' 또는 'best.pt')model = YOLO('runs/detect/train/weights/last.pt') 2. 재학습 설정이전 학습에서 사용한 데이터 설정 파..

딥러닝 2024. 10. 31. 13:36

YOLOv8은 Ultralytics에서 개발한 최신 객체 탐지 모델로, 이전 버전보다 더 빠른 처리 속도와 높은 정확도를 제공하고 있다. 이 가이드는 YOLOv8을 설치하고 데이터셋을 준비하는 법, 모델 학습 및 테스트 방법, 그리고 Python API를 활용하는 방법을 단계별로 설명한다. YOLOv8이란?YOLOv8은 이전 버전인 YOLOv5를 개선한 객체 탐지 모델로, 이미지와 비디오에서 객체를 탐지하는 데 사용된다. 다양한 모델 크기(yolov8n, yolov8s, yolov8m, yolov8l, yolov8x)를 제공하여 여러 하드웨어 환경에 맞게 최적화할 수 있으며, 자율 주행, 보안, 의료 영상 분석, 산업 자동화 등 여러 분야에 활용되고 있다. YOLOv8 주요 특징다양한 모델 크기 지원: ..

딥러닝 2024. 10. 30. 22:57